서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)이란?

서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)은 기계 학습의 분야 중 하나입니다. 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용합니다. SVM 알고리즘은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 모델을 만듭니다. 만들어진 분류 모델은 공간을 경께로 표현합니다. 그 중 SVM 알고리즘은 그 중 가장 큰 폭을 가진 경계를 찾는 알고리즘입니다.

H3(초록 선)은 두 클래스의 점들을 제대로 분류하지 않고 있습니다. H1과 H2는 두 클래스의 점들을 분류하지만, H2(빨간 선)가 H1(파란 선)보다 더 큰 마진을 갖고 분류하므로 기계 학습에 있어서 더욱 유리합니다.

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이상 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)였습니다. ^_^